Python 线程池爬虫如何解决数据紊乱问题？

百变鹏仔 5天前 #Python

文章标签爬虫

python 线程池爬虫中的数据紊乱问题

问题：

在使用 python 线程池进行爬虫时，少数数据会发生紊乱。已知的代码片段如下：

def get_response():    url1 = ""    response1 = ""    url2 = ""    response2 = ""    url3 = ""    response3 = ""    url4 = ""    response4 = ""    return (response1, response2, response3, response4)def parse(reslst: future):    with lock:  # 线程锁        res1, res2, res3, res4 = reslst.result()        # 解析响应内容并存储到 excel# 多线程入口pool = threadpoolexecutor(30)for i in range(idqueue.qsize()):    sur = pool.submit(get_response, idqueue.get())    sur.add_done_callback(parse)pool.shutdown(true)

原因：

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多线程执行顺序不一致，导致在处理和解析响应时不能保证正确顺序。不同线程中的响应到达时间可能不同，影响数据处理和存储顺序。

解决方案：

使用有序队列来保存响应，并按照先到先处理的顺序进行处理。代码示例如下：

from queue import PriorityQueueclass Response:    def __init__(self, data, index):        self.data = data        self.index = index    def __lt__(self, other):        return self.index < other.indexq = PriorityQueue()def get_response(i):    # 获取响应并添加到队列    response = YourResponseFunction(i)    q.put(Response(response, i))def parse_response(q):    while not q.empty():        response = q.get()        # 处理响应并存储数据        parse(response.data)# 创建线程池pool = ThreadPoolExecutor(30)# 向线程池提交任务for i in range(idqueue.qsize()):    pool.submit(get_response, i)# 用队列中的响应处理数据parse_response(q)

在这个示例中：

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