机器视觉入门：如何选择合适的框架和制定学习路线？

机器视觉入门：推荐框架与学习路线

作为机器视觉学习的新手，在众多框架中挑选一个合适的工具至关重要。根据需求的不同，以下推荐适合入门者的选择：

解决具体业务问题：

对于仅需解决业务问题的情况，建议先建立起数学模型，确定任务类型。随后，使用现成代码库中的解决方案，如 PaddleSeg 进行图像分割和后处理。

从基础入门：

若打算从头学习，除了框架语法外，更重要的是掌握基础知识，包括：

推荐框架：

学习步骤：