如何使用 Pandas 在数据框中根据条件创建新列并实现列值累加？

import numpy as npimport pandas as pd# 创建数据框values = [[5.5, 2.5, 10.0], [2.0, 4.5, 1.0], [2.5, 5.2, 8.0], [4.5, 5.8, 4.8], [4.6, 6.3, 9.6],           [4.1, 6.4, 9.0], [5.1, 2.3, 11.1]]df = pd.dataframe(values, columns=['col1', 'col2', 'col3'], index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g'])# 根据条件创建新列df['col4'] = pd.series(np.where((df['col1'] > 3) & (df['col1'] < 5), 1, np.nan), index=df.index).cumsum().fillna(0)# 显示修改后的数据print(df)

   col1  col2  col3  col40   5.5   2.5  10.0   01   2.0   4.5   1.0   02   2.5   5.2   8.0   03   4.5   5.8   4.8   14   4.6   6.3   9.6   25   4.1   6.4   9.0   36   5.1   2.3  11.1   0