如何使用 torch.onnx.export 导出的 ONNX 模型进行预测?
调用 torch.onnx.export 导出的 onnx 模型
本文旨在解答如何使用 torch.onnx.export 导出的 onnx 模型。
问题:
如何使用 torch.onnx.export 导出的 onnx.pb 模型文件?
解答:
pytorch 模型的输入为 tensor,而 onnx 的输入为 numpy 数组。因此,将输入数据从 tensor 转换为 numpy 数组即可解决问题。
示例代码:
import onnxruntimeimport numpy as npresnet_onnx = onnxruntime.InferenceSession('onnx.pb')x = np.ones((2, 2), dtype=np.float32)inputs = {resnet_onnx.get_inputs()[0].name: x}print(resnet_onnx.run(None, inputs))
注意:
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