Python:如何利用字典列表生成无限级树结构?
python:如何根据字典生成无限级树结构(子节点为 children)
问题描述
给定以下字典列表,如何生成一个无限级树结构,其中子节点的键为 children?
rows = [ {'pid': 0, 'id': 1, 'name': 'aaa'}, {'pid': 0, 'id': 2, 'name': 'aaa'}, {'pid': 0, 'id': 3, 'name': 'aaa'}, {'pid': 1, 'id': 4, 'name': 'aaa'}, {'pid': 4, 'id': 5, 'name': 'aaa'}, {'pid': 5, 'id': 6, 'name': 'aaa'},]
解答
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可以用递归实现无限级树结构的生成。下面提供一个示例代码:
def generate_tree(data, parent_id=none): tree = [] for item in data: if item['parent_id'] == parent_id: node = {'id': item['id'], 'name': item['name']} children = generate_tree(data, item['id']) if children: node['children'] = children tree.append(node) return tree
代码解析
示例用法
data = [ {'id': 1, 'name': 'a', 'parent_id': none}, {'id': 2, 'name': 'b', 'parent_id': 1}, {'id': 3, 'name': 'c', 'parent_id': 1}, {'id': 4, 'name': 'd', 'parent_id': 2}, {'id': 5, 'name': 'e', 'parent_id': 3}, {'id': 6, 'name': 'f', 'parent_id': 3}, {'id': 7, 'name': 'g', 'parent_id': 4}, {'id': 8, 'name': 'h', 'parent_id': 5},]tree = generate_tree(data)print(tree)
输出
[ { 'id': 1, 'name': 'A', 'children': [ {'id': 2, 'name': 'B', 'children': [{'id': 4, 'name': 'D', 'children': [{'id': 7, 'name': 'G'}]}]}, {'id': 3, 'name': 'C', 'children': [{'id': 5, 'name': 'E', 'children': [{'id': 8, 'name': 'H'}]}, {'id': 6, 'name': 'F'}]} ] }]
注意
代码中未考虑环路情况。如果原始数据中存在环路,递归调用会陷入无限循环。实际应用中,需要对原始数据进行环路检测和处理。