为什么使用 `astype(np.float32)` 后，图像数组的类型仍为 `float64`？

numpy 为什么指定 astype 为 float32，但结果还是 float64

在 Python 代码中，处理图像的 preprocess 函数使用了 astype(np.float32) 函数将图像数组转换为 float32 类型。但是，结果显示数组的 dtype 却是 float64，而不是 float32。

这是因为在代码中，进行了图像归一化操作，其中使用了 float64 类型的 mean 和 std 数组。在执行除法运算 (image - mean) / std 时，结果的类型跟随的是操作数中较大的精度，即 float64。

虽然 astype(np.float32) 函数将图像数组的元素转换为 float32，但由于 subsequent 运算涉及 float64 类型，最终的结果 dtype 也变成了 float64。