pandas CSV 转 XLSX 后时间列变 NaN:如何读取正确的时间信息?
pandas csv 转 xlsx 后读取时间列全变成 nan
问题描述:
使用 pandas 将 csv 文件转换为 xlsx 文件后,再次读取 xlsx 文件中的时间列,发现值全部变成了 nan。
代码片段:
import pandas as pddf = pd.read_csv('input.csv')df.to_excel('output.xlsx',index=false)
另存为 xlsx 文件后:
df = pd.read_excel('output.xlsx')
问题:
为什么“审核入库时间列”的值在读取时会变成 nan?
解决方案:
修正读取代码为:
df = pd.read_excel('output.xlsx', parse_dates=['审核入库时间列'], date_parser=lambda x: pd.to_datetime(x, format='%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
其中:
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