Numpy 中使用 astype(np.float32) 后结果却为 float64 的原因是什么？

image = np.array([1, 2, 3])image = image.astype(np.float32)mean = np.array([0.5, 1.0, 1.5]).astype(np.float64)std = np.array([0.2, 0.3, 0.4]).astype(np.float64)# 结果为 float64result = (image - mean) / stdprint(result.dtype)  # 输出：float64