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如何使用 OpenCV-Python 识别图像中的键盘并提取每个按键的坐标?

百变鹏仔 5天前 #Python
文章标签 坐标

OpenCV图像中键盘与按键识别及坐标提取

问题:

如何使用 OpenCV-Python 识别图像中的键盘,并确定每个按键的位置坐标?

解决方案:

通常情况下,识别图像中的键盘和按键涉及以下步骤:

  1. 预处理:将图像转换为灰度,并应用高斯滤波以模糊噪音。
  2. 边缘检测:使用 Canny 边缘检测算法检测图像中的边缘。
  3. 轮廓检测:使用 findContours() 函数检测键盘轮廓及其中的按键。
  4. 逼近多边形:使用 approximatePolyDP() 函数逼近按键轮廓,并提取其多边形顶点。
  5. 计算坐标:从多边形顶点中计算每个按键的中点,以此作为按键位置坐标。

其他方法:

除了上述方法,还有一些替代方案可以尝试: