Python如何高效地将平铺数据递归转换为树形结构？

百变鹏仔 5天前 #Python

文章标签递归

如何在python中简便地执行树形递归

要将平铺数据转换为树形结构，python并不提供内置函数หรือแพ็คเกจ。然而，通过利用算法和数据结构，我们可以手工实现这个过程。

考虑以下数据列表：

data = [    {"id": 1, "name": "sql", "fid": 0},    {"id": 2, "name": "sql", "fid": 1},    {"id": 3, "name": "sql", "fid": 0},    {"id": 4, "name": "sql", "fid": 3},]

我们的目标是将其转换为如下树形结构：

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tree = [    {"id": 1, "name": "sql", "fid": 0, "children": [{"id": 2, "name": "sql", "fid": 1}]},    {"id": 3, "name": "sql", "fid": 0, "children": [{"id": 4, "name": "sql", "fid": 3}]},]

为了实现这一点，我们可以使用以下递归函数：

def build_tree(data, root_id=0):    tree = []    for item in data:        if item['fid'] == root_id:            children = build_tree(data, item['id'])            if children:                item['children'] = children            tree.append(item)    return tree

这个函数接收一个数据列表和一个根节点id作为参数。在每次递归调用中，它遍历数据列表，找到与当前节点id匹配的子节点，并将其加入到当前节点的子节点列表中。递归终止条件是没有匹配的子节点。

通过调用build_tree函数，我们可以将给定的数据列表转换为树形结构，然后根据需要对代码进行修改以满足实际需求。

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