Python浮点运算精度失准：为什么23300*0.7结果并非16310？

Python 浮点运算精度问题：23300*0.7 不等于 16309.999999999998？

在 Python 中，浮点运算可能会存在精度问题，尤其是在涉及乘法和除法时。例如，计算 23300*0.7 的结果为 16309.999999999998，而不是预期的 16310。

原因

这种精度问题源于计算机在存储浮点数时的方式。浮点数使用二进制而不是十进制存储，这会导致在某些情况下产生舍入误差。当进行大量运算或使用非常大的数字时，这种误差可能会累积，导致明显的结果差异。

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解决方法

有几种方法可以解决浮点运算的精度问题：

其他编程语言

需要注意的是，浮点精度问题并不局限于 Python。所有编程语言在使用浮点数时都可能面临类似的问题。因此，在进行涉及精确计算的计算时，了解相关语言的浮点运算特性非常重要。