使用 Python 请求模块使 HTTP 变得简单

简介

http 是一种基于 tcp/ip 的应用层通信协议，它标准化了客户端和服务器之间的通信方式。
它用于使用超文本链接加载网页。
“无论您是从 api 获取数据还是提交表单数据，python 中的 requests 库都是您的首选工具，可以让 http 请求无缝且直观。”

如何安装请求

在终端中输入：

pip install requests

它是 python 标准库生态系统的一部分，但需要安装。

这是我们提出的第一个基本要求，所以......：

import requestsresponse = requests.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/todos')print(response.json())

响应对象包含请求的所有详细信息，包括状态代码、标头和数据。使用response.json()直接解析json数据。

与请求一起使用的 http 方法：

如果您使用请求库，该库支持多种请求：

1. get：用于从服务器检索数据。
2. post：用于从服务器发送数据。
3. put/patch：用于更新现有资源
4. delete：用于删除资源。

这是我使用 post 方法的第二个请求：

data = {'title': 'create an example', 'completed': 'true', 'userid': 1}response = requests.post('https://jsonplaceholder.typicode.com/todos',json=data)print(response.json())

如何处理错误并检查状态代码。

response = requests.get('https://jsonplaceholder.typicode.com/todos')if response.status_code == 200:print("success:", response.text)else:print("failed with status code:", response.status_code)

请求中的提前案例。

1. 文件上传：

files = {'file': open('firstexample.txt', 'rb')}response = requests.post('https://jsonplaceholder.typicode.com/todos', files=files)print(response.status_code)

一些实际用例：

这些是一些可以使用请求库的实际应用程序：

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1. api 集成：api 集成：从公共 api 获取并显示数据，例如天气、新闻或用户信息。
2. webhooks：与 slack 或 zapier 等服务交互以实现工作流程自动化。
3. 网页抓取：（负责！）使用 beautifulsoup 等工具结合请求获取 html 内容进行分析。

结论

掌握 python 的 requests 库是使用 api 或 web 服务的开发人员的一项基本技能。它简化了复杂的 http 操作，让您更轻松地专注于应用程序的逻辑。
更多信息请参考官方文档。