任务-Python 包

百变鹏仔 5天前 #Python

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几个 python 包

进度条和 tqdm：
为循环、文件处理或下载等任务实现进度条。

from progress.bar import chargingbarbar = chargingbar('processing', max=20)for i in range(20):    # do some work    bar.next()bar.finish()

输出：

processing ████████████████████████████████ 100%

tqdm：与进度条类似，但设置比进度条更简单。

from tqdm import tqdmimport timefor i in tqdm(range(100)):    time.sleep(0.1)

输出：

100%|██████████████████████████████████████| 100/100 [00:00<00:00, 18784.11it/s]

matplotlib：

matplotlib 用于创建静态、动画和交互式可视化。

import matplotlib.pyplot as pltx = [1, 2, 3, 4, 5]y = [2, 4, 6, 8, 10]plt.plot(x, y, label='linear growth', color='blue', linestyle='--', marker='o')plt.title("line plot example")plt.xlabel("x-axis")plt.ylabel("y-axis")plt.legend()plt.show()

输出：

numpy：
numpy（数值 python）是用于数值计算的基本 python 库。它支持处理大型多维数组（如一维、二维、三维）和矩阵，以及一组数学函数以有效地对这些数组进行操作。

示例：

import numpy as np# 1d arrayarr1 = np.array([1, 2, 3, 4])# 2d arrayarr2 = np.array([[1, 2], [3, 4]])print(arr1, arr2)

输出：

[1 2 3 4] [[1 2] [3 4]]

熊猫：
它用于使用series（列表）和dataframe（表格或电子表格）进行数据操作和分析。

示例：

import pandasx=[1,2,3]y=pandas.series(x,index=["no1","no2","no3"])print(y)

输出：

no1    1no2    2no3    3dtype: int64

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