Python 中处理错误的最佳实践
错误处理是编写健壮且可维护的 python 代码的关键。这是使您的错误管理更智能、更有效的快速指南。
☝️ 捕获特定异常。 始终捕获特定异常,而不是使用通用的 except 块。这可以帮助您更轻松地识别问题的根本原因,并防止掩盖其他潜在错误。
☝️ 针对无效条件提出例外。如果不满足某些条件,请故意提出例外。这是强制约束并确保程序按预期运行的好方法。例如,如果函数接收到无效输入,则引发异常。
☝️ 记录错误而不是打印。不依赖打印语句,而是使用Python的日志模块来记录错误。日志记录使您可以更好地控制存储错误消息的方式和位置(控制台、文件、外部系统),并且更容易管理不同的严重级别(例如,INFO、ERROR、CRITICAL)。
☝️ 提供清晰且信息丰富的错误消息。发生错误时,提供详细且有用的消息。避免诸如“出了问题”之类的模糊表述。包含上下文,例如函数名称、输入值和任何其他相关详细信息,以使调试更容易。
您在 Python 中首选的错误处理实践是什么?请在评论中告诉我!
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