如何使用 Python 和 Boto3 检索 ECnstances 信息

百变鹏仔 2个月前 (01-14) #Python

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如果您使用 aws（amazon web services），您可能需要定期与 ec2（弹性计算云）实例进行交互。无论您是管理大量虚拟机还是自动化某些基础设施任务，以编程方式检索 ec2 实例详细信息都可以为您节省大量时间。

在本文中，我们将介绍如何使用 python 和 boto3 sdk 来检索和打印特定 aws 区域中的 ec2 实例的详细信息。 boto3 是 aws 的 python 开发工具包，它提供了易于使用的 api 用于与 aws 服务交互。

先决条件

在我们深入研究代码之前，您需要以下一些东西：

aws 账户：您需要一个活跃的 aws 账户以及在特定区域运行的 ec2 实例。
已配置 aws cli 或 sdk：您应该设置 aws 凭证。您可以使用 aws cli 配置这些凭证，或直接在代码中设置它们（不建议在生产环境中使用）。
boto3 库：您需要在 python 环境中安装 boto3。如果您还没有安装它，请使用以下命令进行安装：

   pip install boto3

代码演练

下面的代码片段演示了如何使用 python 和 boto3 检索和显示有关 us-east-1 区域中 ec2 实例的详细信息。

import boto3def get_ec2_instances():    # create ec2 client for us-east-1 region    ec2_client = boto3.client('ec2', region_name='us-east-1')    try:        # get all instances        response = ec2_client.describe_instances()        # list to store instance details        instance_details = []        # iterate through reservations and instances        for reservation in response['reservations']:            for instance in reservation['instances']:                # get instance type                instance_type = instance['instancetype']                # get instance name from tags if it exists                instance_name = 'n/a'                if 'tags' in instance:                    for tag in instance['tags']:                        if tag['key'] == 'name':                            instance_name = tag['value']                            break                # get instance id                instance_id = instance['instanceid']                # get instance state                instance_state = instance['state']['name']                # add instance details to list                instance_details.append({                    'instance id': instance_id,                    'name': instance_name,                    'type': instance_type,                    'state': instance_state                })        # print instance details        if instance_details:            print("ec2 instances in us-east-1:")            print("-" * 80)            for instance in instance_details:                print(f"instance id: {instance['instance id']}")                print(f"name: {instance['name']}")                print(f"type: {instance['type']}")                print(f"state: {instance['state']}")                print("-" * 80)        else:            print("no ec2 instances found in us-east-1 region")    except exception as e:        print(f"error retrieving ec2 instances: {str(e)}")if __name__ == "__main__":    get_ec2_instances()

守则解释

创建 ec2 客户端：

   ec2_client = boto3.client('ec2', region_name='us-east-1')

第一步是创建 boto3 ec2 客户端。此处我们指定区域 us-east-1，但您可以将其更改为运行 ec2 实例的任何 aws 区域。

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获取 ec2 实例：

   response = ec2_client.describe_instances()

describe_instances() 方法检索有关指定区域中所有 ec2 实例的信息。响应包含有关实例的详细信息，包括它们的 id、类型、状态和标签。

提取实例详细信息：返回的响应包含“保留”列表，每个保留都包含“实例”。对于每个实例，我们提取有用的信息：

然后我们将这些详细信息存储在名为 instance_details 的列表中。

处理标签：

   if 'tags' in instance:       for tag in instance['tags']:           if tag['key'] == 'name':               instance_name = tag['value']               break

ec2 实例可以有标签，包括通常用于识别实例的名称标签。如果名称标签存在，我们提取它的值。如果没有，我们将实例名称设置为“n/a”。

显示结果:
收集所有实例详细信息后，代码以可读格式打印它们。如果没有找到实例，它将打印一条消息来指示。
错误处理:
整个过程被包装在一个 try-except 块中，以处理可能发生的任何异常，例如网络问题或权限不足。

运行脚本

要运行该脚本，只需在您的 python 环境中执行即可。如果一切设置正确，您将看到 us-east-1 区域中的 ec2 实例列表，显示它们的 id、名称、类型和状态。

示例输出：

EC2 Instances in us-east-1:--------------------------------------------------------------------------------Instance ID: i-0123456789abcdef0Name: MyFirstInstanceType: t2.microState: running--------------------------------------------------------------------------------Instance ID: i-0987654321fedcba0Name: N/AType: m5.largeState: stopped--------------------------------------------------------------------------------

结论

这个简单的脚本是使用 python 和 boto3 与 aws ec2 实例交互的绝佳起点。只需几行代码，您就可以检索有关 ec2 实例的重要信息、自动执行监控任务，甚至可以将此功能集成到更大的基础设施管理工具中。

您可以将此脚本扩展为：

boto3 和 python 的强大功能使您能够高效地自动执行各种 aws 任务。

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运行脚本

示例输出：

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