让你的代码大放异彩的 Python 技巧！ ✨

百变鹏仔 5天前 #Python

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编写整洁的Python代码是构建易于维护和扩展的应用程序的关键。Python强调可读性，因此，编写干净的代码至关重要。本文将分享19个技巧，帮助您编写更简洁、更高效、更易维护的Python代码，提升代码可读性。

1. 使用有意义的变量和函数名

变量名应清晰地反映其用途。避免使用单字符变量或含糊不清的名称。

x = 10

item_count = 10

2. 保持函数简洁且专注

每个函数应只执行一个特定任务。

def process_data():    fetch_data()    validate_data()    save_data()

def fetch_data():    passdef validate_data():    passdef save_data():    pass

3. 保持一致的代码格式

严格遵守4个空格的缩进规范（PEP 8标准）。一致的代码风格增强可读性。

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if x:    print("hello")else:print("goodbye")

if x:    print("hello")else:    print("goodbye")

4. 避免使用魔术数字

使用具有描述性名称的常量代替直接在代码中使用任意数字。

area = 3.14 * radius * radius

PI = 3.14area = PI * radius * radius

5. 使用默认参数

利用默认参数值减少条件语句，使函数更简洁。

def greet(name):    if not name:        name = 'guest'    print(f"hello {name}")

def greet(name="guest"):    print(f"hello {name}")

6. 减少嵌套循环和条件语句

过多的嵌套会降低代码可读性。使用提前返回或将逻辑分解成更小的函数来减少嵌套。

if x:    if y:        if z:            print("condition met!")

if not x or not y or not z:    returnprint("condition met!")

7. 利用Python内置函数

充分利用Python强大的内置函数和库，避免重复造轮子。

squared_numbers = []for num in range(1, 6):    squared_numbers.append(num ** 2)

squared_numbers = [num ** 2 for num in range(1, 6)]

8. 避免使用全局变量

全局变量可能导致意外行为和调试困难。尽量将变量限制在函数内部，或使用类进行封装。

counter = 0def increment():    global counter    counter += 1

class Counter:    def __init__(self):        self.counter = 0    def increment(self):        self.counter += 1

9. 使用列表推导式

列表推导式提供了一种简洁高效的创建列表的方式。

numbers = []for i in range(1, 6):    if i % 2 == 0:        numbers.append(i)

numbers = [i for i in range(1, 6) if i % 2 == 0]

10. 编写清晰的注释和文档字符串

使用文档字符串描述函数和类，并在逻辑复杂的地方添加注释。

# increment countercounter += 1

def increment_counter(counter):    """Increments the counter by 1.    Args:        counter: The current count to be incremented.    """    return counter + 1

11. 正确处理异常

使用try...except块处理潜在的错误，避免程序崩溃。

num = int(input("enter a number: "))print(10 / num)

try:    num = int(input("enter a number: "))    print(10 / num)except ValueError:    print("Invalid input, please enter an integer.")except ZeroDivisionError:    print("Cannot divide by zero!")

**12. 谨慎使用`*args和kwargs`

避免不必要地使用*args和**kwargs，以免使函数调用变得混乱。

def add_numbers(*args):    return sum(args)

def add_numbers(a, b):    return a + b

13. 使用类型提示

类型提示增强代码可读性，并有助于静态分析工具提供更好的支持。

def add_numbers(a, b):    return a + b

def add_numbers(a: int, b: int) -> int:    return a + b

14. 限制函数副作用

尽量减少函数的副作用（例如修改全局变量或对象状态），以提高代码的可理解性和可测试性。

x = 10def add_ten():    global x    x += 10add_ten()

def add_ten(x: int) -> int:    return x + 10x = 10x = add_ten(x)

15. 使用with语句管理资源

使用with语句确保资源（例如文件、数据库连接）得到正确关闭。

file = open('example.txt', 'r')data = file.read()file.close()

with open('example.txt', 'r') as file:    data = file.read()

16. 避免使用eval()

eval()存在安全风险，应尽量避免使用。

user_input = input("enter a python expression: ")result = eval(user_input)print(result)

user_input = input("enter a number: ")try:    result = int(user_input)    print(result)except ValueError:    print("Invalid input, please enter a valid number.")

17. 遵循DRY原则（Don't Repeat Yourself）

避免代码重复，使用函数、类或其他抽象机制来重用代码。

def calculate_area(radius):    return 3.14 * radius * radiusdef calculate_circumference(radius):    return 2 * 3.14 * radius

PI = 3.14def calculate_area(radius):    return PI * radius * radiusdef calculate_circumference(radius):    return 2 * PI * radius

18. 使用enumerate()迭代列表

使用enumerate()函数同时获取索引和元素，避免手动管理索引。

for i in range(len(my_list)):    print(i, my_list[i])

for i, item in enumerate(my_list):    print(i, item)

19. 将相关代码分组到类中

将相关的函数和数据封装到类中，提高代码组织性和可维护性。

def calculate_area(radius):    return 3.14 * radius * radiusdef calculate_circumference(radius):    return 2 * 3.14 * radius

class Circle:    PI = 3.14    def __init__(self, radius):        self.radius = radius    def calculate_area(self):        return self.PI * self.radius * self.radius    def calculate_circumference(self):        return 2 * self.PI * self.radius

编写整洁的Python代码不仅是遵循最佳实践，更是为了提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。运用这些技巧，您可以编写更高效、更易于理解的Python代码。记住，可读性是至关重要的。

您有哪些技巧可以保持Python代码的整洁？欢迎在评论区分享您的经验！

时隔两年，我再次回归！准备深入学习Django和Python，这次我会用博客记录我的学习历程。系好安全带，这将是一段充满挑战（但愿不会太坎坷）的旅程！让我们一起学习、一起进步！

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