使用 Python 和 AWS 构建实时天气数据收集系统

百变鹏仔 6天前 #Python

文章标签实时

在数据驱动的决策时代，天气数据已成为企业和个人不可或缺的资源。无论是物流、农业还是旅游规划，实时天气数据采集系统都能提供宝贵的参考依据。本文将逐步指导您如何利用python、openweather api和aws s3构建一个高效的天气数据采集系统。

项目概述

本项目将演示如何：

完成本教程后，您将拥有一个完整的系统，它展现了DevOps原则的关键方面，包括自动化、云集成和可扩展性。

AWS服务简介

Amazon S3（简单存储服务）

功能：Amazon S3是一种高度可扩展、安全的云端对象存储服务。在本项目中，它用于存储历史天气数据，以便后续分析。

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主要特性：

在我们的系统中，S3存储桶充当OpenWeather API获取所有天气数据的存储库。

逐步实施

步骤1：准备工作

在开始编写代码之前，请确保您已准备好以下条件：

AWS账户：创建一个用于存储天气数据的AWS S3存储桶。
OpenWeather API密钥：注册OpenWeather并获取您的API密钥。
已安装Python：确保您的系统已安装Python 3.x。本项目将使用VS Code作为集成开发环境（IDE）。

安装依赖项：创建一个名为requirements.txt的文件，内容如下：

boto3==1.26.137python-dotenv==1.0.0requests==2.28.2

运行以下命令安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

步骤2：环境配置

创建项目目录：

mkdir weather-data-collectorcd weather-data-collector

创建.env文件：

将API密钥等敏感信息安全地存储在.env文件中：

openweather_api_key=your_openweather_api_keyaws_access_key_id=your_aws_access_key_idaws_secret_access_key=your_aws_secret_access_keys3_bucket_name=your_s3_bucket_name

步骤3：获取天气数据

创建一个Python脚本，使用OpenWeather API获取天气数据，并利用boto3库将数据上传到S3存储桶。

fetch_weather.py:

import osimport jsonimport boto3import requestsfrom datetime import datetimefrom dotenv import load_dotenv# 加载环境变量load_dotenv()class WeatherDashboard:    def __init__(self):        self.api_key = os.getenv('OPENWEATHER_API_KEY')        self.bucket_name = os.getenv('S3_BUCKET_NAME')  # 修正变量名        self.s3_client = boto3.client('s3')    def create_bucket_if_not_exists(self):        # ... (代码与原文相同) ...    def fetch_weather(self, city):        # ... (代码与原文相同) ...    def save_to_s3(self, weather_data, city):        # ... (代码与原文相同) ...def main():    dashboard = WeatherDashboard()    # ... (代码与原文相同) ...if __name__ == "__main__":    main()

步骤4：运行系统

执行以下命令获取和显示天气数据，并将数据上传到S3：

python fetch_weather.py

系统主要特性

最佳实践

未来改进方向

总结

只需几行Python代码和AWS等云服务的强大功能，我们就构建了一个可扩展且功能完善的天气数据采集系统。这个项目是探索更高级DevOps实践和云集成的绝佳起点。

祝您编程愉快！ ☁️☂️

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