怎么用bootstrap检验中介效应

bootstrap检验采用重抽样技术评估统计检验的可靠性，用于证明中介效应的显著性：首先计算直接效应、间接效应和调解效应的置信区间；其次根据baron和kenny或sobel方法计算调解类型的显著性；最后估计自然间接效应的置信区间。

使用Bootstrap检验中介效应

什么是Bootstrap检验？

Bootstrap是一种重抽样技术，用于估计统计量的抽样分布。通过在原始数据中随机抽取多个子样本，它可以帮助我们评估统计检验的鲁棒性和可信度。

如何使用Bootstrap检验中介效应？

检验中介效应涉及测试自变量（X）与因变量（Y）之间的关系是否通过调解变量（M）得到部分调解或完全调解。Bootstrap检验可以用来：

1. 检验调解效应的显著性

2. 检验调解类型的显著性

3. 估计自然间接效应

优势：

注意事项：