python中的分层抽样技巧抽样是统计学中常用的一种数据采集方法，它可以从数据集中选择一部分样本进行分析，以此推断出整个数据集的特征。在大数据时代，数据量巨大，使用全样本进行分析既耗费时间又不够经济实际。因此，选择合适的抽样方法可以提高数据...
随着数据的不断增长和变化，时序数据分析变得越来越重要。而python作为一种开源、灵活、易于上手的编程语言，也被广泛应用于时序数据分析领域。在本篇文章中，我们将探讨python中的时序数据可视化技巧，帮助您更好地理解和分析时序数据。一、Ma...
orm（object-relational mapping）是一种编程技术，它把关系型数据库中的表格数据映射到编程语言中的对象，使得程序开发者可以用面向对象的方式对数据库进行操作。flask-sqlalchemy是一款强大的orm框架，能极...
随着人工智能和深度学习的发展，预训练模型已经成为了自然语言处理 (nlp)、计算机视觉 (cv)、语音识别等领域的热门技术。python作为目前最流行的编程语言之一，自然也在预训练模型的应用中扮演了重要角色。本文将重点介绍python中的深...
python中的自然语言处理实例：情感分析随着人工智能的发展，自然语言处理（NLP）在各个领域中越来越受到关注。其中，情感分析是NLP应用的一个重要方向。情感分析可以用于分析用户对产品、服务或事件的情感倾向，帮助企业更好地理解消费者需求，促...
python是一种最流行的编程语言之一，尤其在数据科学领域中被广泛使用。对于机器学习和自然语言处理等应用，精准率和召回率是两个非常关键的评价指标。在本文中，我们将深入探讨python中精准率和召回率这两个重要技巧的应用。什么是精准率和召回率...
python语言是一种非常强大的脚本语言，也是目前编程界最受欢迎的语言之一。在python中，文件读写操作是非常重要的，几乎涉及到了所有的程序。文件读取和文件写入是数据处理的两个重要方面。在Python中，文件读写是通过open()函数来实...
归并排序是一种经典的排序算法，其核心思想是将待排序数组分成若干个子数组，对这些子数组进行排序，最后再将排好序的子数组合并成一个有序数组。归并排序是一种效率较高的排序算法，其时间复杂度为o(nlogn)。在本文中，我们将讲解如何用Python...
python是当前最流行的编程语言之一，也是机器学习领域的重要工具之一。传统机器学习是机器学习领域的重要分支，它致力于通过历史数据的学习，构建一个模型来预测和分类新数据。本文将介绍python中的一些标准传统机器学习实例。线性回归（Line...
python是一门功能强大的编程语言，尤其在数据科学和机器学习领域广受欢迎。在python中，数据分析和数学计算是必不可少的部分，而numpy库便是其中一个非常重要的工具。numpy库是一个专门用于科学计算和数值分析的Python插件。它提...
