学生经常问为什么需要正则表达式。乍一看，它们的用处可能并不明显。一般来说，它们的目的是处理文本：搜索和替换。例如，我曾经需要比较两次测试运行的日志。它们可能是相同的，但每一行都以不同的时间戳开始。使用正则表达式来匹配时间戳，我将这些子字符串...
如何解决使用自定义装饰器时 pylance 类型检测错误？python 代码使用自定义装饰器来包装函数，使其在运行时执行特定的操作。然而，pylance 类型检查器有时无法识别装饰函数的返回类型，从而导致错误。以下示例说明了这种错误：def...
python Flet 异步订阅广播仅能收到自己消息？在flet中使用异步订阅广播时，只能收到发送方自己的消息，这一问题困扰着不少开发者。本文将探讨这个问题的解决方案。在修改后的异步订阅代码中，由于使用了ft_fastapi，导致在部署到服...
请我喝杯咖啡☕*备忘录：*过拟合和欠拟合都可以通过Holdout方法或交叉验证（K-Fold Cross-Validation）来检测。 *交叉验证更好。 过拟合：可以通过以下方式缓解：更大的列车数据。拥有大量各种数据。减少噪音。...
jieba分词效果不佳的应对策略您在使用jieba对景区评论进行分词时遇到了一些问题，具体表现为提取的主题中的关键词存在分词不合理的情况。针对这一问题，可以考虑以下解决方案：1. 构建自定义词库您可以逆向搜狗旅游词库等现有的词库，从中提取与...
jieba分词结果不佳的解决方案jieba是一个广泛使用的中文分词工具，但在某些情况下，其分词结果可能存在偏差。以下是一些提升jieba分词效果的解决方案：逆向搜狗旅游词库包含大量旅游相关的单词，通过使用该词库，可以更准确地识别和分隔旅游评...
提高jieba分词准确性的技巧对景区评论进行文本挖掘时，分词质量至关重要。jieba作为常用的中文分词工具，若分词结果不理想，会导致后续主题提取和词云图生成效果变差。以下是一些提高jieba分词准确性的技巧：构建专属词库逆向搜狗旅游词库可以...
jieba分词效果不佳？提升中文分词质量的方法jieba是一款广泛使用的中文分词库，但在特定场景下，其分词结果可能并不理想。对于提取文本中的热点词，分词质量至关重要。本篇文章将提供两种方法来提升jieba分词的准确性和有效性。 方法一：自定...
python 批量重命名身份证号文件为姓名文件如何使用 python 将以身份证号命名的文件改成以姓名命名？在之前给出的代码基础上，我们对其进行了一些修改和优化，以满足此需求：import osimport pandas as pddf =...
请我喝杯咖啡☕*备忘录：有批量梯度下降(BGD)、小批量梯度下降(MBGD)和随机梯度下降(SGD)，它们是如何从数据集中获取数据使用梯度下降的方法PyTorch 中的优化器，例如 Adam()、SGD()、RMSprop()、Adadel...
